Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Viele sprechen darüber, doch nur wenige verstehen ihre Funktionsweise. Auf der diesjährigen Predictive Analytics World Business wollen wir den aktuellen Stand der Künstlichen Intelligenz analysieren:
- Was ist heute bereits technisch machbar und was ist wirtschaftlich sinnvoll?
- Was sind rechtliche Risiken und wo liegen ethische Grenzen?
- Was sind die statistischen und stochastischen Grundlagen und wie funktionieren die analytischen Verfahren im Detail?
Im vorläufigen Konferenzprogramm finden sich bereits zahlreiche Keynotes, Case Studies und Deep Dives rund um die Themen Machine & Deep Learning, Predictive & Prescriptive Analytics sowie Data & Text Mining von renommierten Expert*innen und namhaften Unternehmen:
Data Alchemy
Lukas Vermeer,
Data Scientist
Der Wert von externen Daten für Predictive Analytics im B2B-Umfeld am Beispiel von Swiss Re
Dr. Christian Elsasser,
Manager Data Analytics
Deep Recurrent Neural Networks: Theory and Industrial Applications
Dr. Ralph Grothmann,
Principal Consultant
How predictive analytics helped Huawei to improve network performance
Dr. Aviv Gruber,
Data Scientist
Forecasting in Shell Treasury
Alex Hancock,
Head of Treasury Analytics & Risk
Predictive Analytics for Vehicle Price Prediction – Delivered Continuously at AutoScout24
Christian Deger,
Chief Architect
Die Bewerbung als Referent*in ist noch bis zum 30. Juni möglich. Und der Superfrühbucher-Preis gilt noch bis zum 7. Juli. Unseren treuen Kunden und Blog-Lesern bieten wir außerdem einen ermäßigten Ticketpreis an. Bitte schreiben Sie uns hierfür an info@datentreiber.de. Wir freuen uns auf Sie!
