Das Erwachen der Künstlichen Intelligenz

Die KI erwacht aus ihrem Winterschlaf und verspricht für die Zukunft Smart Homes, Smart Factories und sogar Smart Cities. Doch was ist heute bereits Wirklichkeit? Auf der Predictive Analytics World Business stellen namhafte Unternehmen Ihre Anwendungen vor und geben Einblicke in die Lösungen.

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Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Viele sprechen darüber, doch nur wenige verstehen ihre Funktionsweise. Auf der diesjährigen Predictive Analytics World Business wollen wir den aktuellen Stand der Künstlichen Intelligenz analysieren:

  1. Was ist heute bereits technisch machbar und was ist wirtschaftlich sinnvoll?
  2. Was sind rechtliche Risiken und wo liegen ethische Grenzen?
  3. Was sind die statistischen und stochastischen Grundlagen und wie funktionieren die analytischen Verfahren im Detail?

Im vorläufigen Konferenzprogramm finden sich bereits zahlreiche Keynotes, Case Studies und Deep Dives rund um die Themen Machine & Deep Learning, Predictive & Prescriptive Analytics sowie Data & Text Mining von renommierten Expert*innen und namhaften Unternehmen:

Data Alchemy
Lukas Vermeer,
Data Scientist


Der Wert von externen Daten für Predictive Analytics im B2B-Umfeld am Beispiel von Swiss Re
Dr. Christian Elsasser,
Manager Data Analytics


Deep Recurrent Neural Networks: Theory and Industrial Applications
Dr. Ralph Grothmann,
Principal Consultant


How predictive analytics helped Huawei to improve network performance
Dr. Aviv Gruber,
Data Scientist


Forecasting in Shell Treasury
Alex Hancock,
Head of Treasury Analytics & Risk

Predictive Analytics for Vehicle Price Prediction – Delivered Continuously at AutoScout24
Christian Deger,
Chief Architect

Die Bewerbung als Referent*in ist noch bis zum 30. Juni möglich. Und der Superfrühbucher-Preis gilt noch bis zum 7. Juli. Unseren treuen Kunden und Blog-Lesern bieten wir außerdem einen ermäßigten Ticketpreis an. Bitte schreiben Sie uns hierfür an info@datentreiber.de. Wir freuen uns auf Sie!

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