Analytik-Anwendungsfall Canvas

Mit dem Analytik-Anwendungsfall Canvas identifizieren Sie die kritischen Schmerzpunkte (“Pain Points”) Ihrer Anwender & Kunden und konzipieren Daten & Analytik-Lösungen mit Mehrwert. Nutzen Sie das Canvas, um die Benutzer besser zu verstehen und Ihre Anwendungsideen kritisch zu prüfen (bzgl. Problem-Solution-Fit).

Was ist das Analytik-Anwendungsfall Canvas?

Das Analytik-Anwendungsfall Canvas ist ein Werkzeug zum Entwurf von analytischen Anwendungen aus Nutzersicht – auch Datenprodukt (im Englischen “Data Product”) oder vereinfachend “Analytics” genannt. Ein Analytik-Anwendungsfall definiert sich über:

  1. Problem: wer ist der potentielle Benutzer einer analytischen Lösung und welche Ziele verfolgt diese Person bzw. (Anwender-)Rolle? Welche Ergebnisse tragen zur Zielerreichung bei, welche Entscheidungen sind dafür zu treffen und welche Aktionen sind möglich? Was erschwert oder behindert die Zielerreichung und die Entscheidungsfindung? Was könnte unterstützend oder motivierend wirken?
  2. Lösung: welche analytischen Lösungen gibt es und wie sehen diese aus Nutzersicht aus? Welche Informationen und Funktionen erwartet der Benutzer von der Lösung?
  3. Nutzen: was ist der Mehrwert der Lösung für den Benutzer? Und löst die Lösung das Problem des Benutzers?

Das Analytik-Anwendungsfall Canvas hilft dabei, diese Fragen zu beantworten und damit sicherzustellen, dass datengetriebene Produkte und interne Analytik-Lösungen konzipiert und entwickelt werden, die eine breite Nutzerakzeptanz und eine hohe Wertschöpfung aufweisen.

Das Analytik-Anwendungsfall Canvas steht kostenlos unter einer Creative Commons-Lizenz zur Verfügung: Sie dürfen das Canvas verwenden und verändern, solange Sie insbesondere Datentreiber als Quelle nennen.

Analytik-Anwendungsfall Canvas

Wo finde ich weitere Informationen?

Weitere Unterlagen finden Sie hier:

Entwickeln Sie nützliche Lösungen aus Anwendersicht (Blog)
Das Analytik-Anwendungsfall Canvas ist eine Adaption des Value Proposition Canvas von Strategyzer für Analytik-Anwendungen.
Data Thinker-Gruppe (LinkedIn)

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Querverweise

Canvas Übersicht

Hier finden Sie weitere Canvas und Informationen zum Thema Datenstrategie-Design:

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Bearbeiten — das Canvas remixen, verändern und darauf aufbauen
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