Dieses Jahr finden die bekannten Konferenzen Deep Learning World (DLW) und die Predictive Analytics World (PAW) for Business, Climate, Financial, Healthcare und Industry 4.0 gebündelt in Form einer großen virtuellen Konferenzwoche vom 14. bis 18. Juni statt: der Machine Learning Week Europe.
Vorschau auf spannende Themen
Die ersten Bewerbungen für die Machine Learning Week haben uns schon erreicht und wir konnten eine erste Agenda mit großartigen Vorträgen zusammen stellen. Hier ist ein kleiner Auszug:
- Keynote: Data Science at The New York Times – Chris Wiggins (The New York Times)
- Keynote: 30 Golden Rules of Deep Learning Performance – Siddha Ganju (Nvidia)
- Expert Round: Convolutional Neural Networks for Damage Assessment and Disaster Relief – Thomas Chen (Academy for Mathematics, Science, and Engineering)
- Expert Round: Case for the AI Regulator – Shashin Mishra & Sray Agarwal (Publicis Sapient / Publicis Sapient)
- Expert Round: Bringing Research to Production: Modular and Highly Adjustable Computer Vision Pipelines – Thomas Wollmann (Merantix Labs GmbH)
- Expert Round: Machine Learning on Graphs: Hands-on Approach & Current Challenges – Samuel Lopez Santamaria (qdive GmbH)
- Expert Round: Boosting Search with Latest NLP: Transformers, Dense Vector Similarity and More – Timo Möller (deepset)
Konferenz in neuem Format
Die Corona-Krise hat es weltweit noch deutlicher gemacht: Daten & Analytik sind die wichtigsten Treiber für die Zukunft. Im Gesundheitswesen hat zum Beispiel Deep Learning bei der Erkennung von Corona-Infektionen geholfen und maschinelles Lernen die Ausbreitung der Infektionen vorhergesagt. Und in Industrie und Wirtschaft ermöglichte Predictive Analytics, die Lieferkette von lebenswichtigen Gütern zu sichern und neues Kaufverhalten schneller als je zuvor zu erkennen.
Auch das Konferenzgeschäft hat sich stark verändert: alles wird virtuell. Das verlangt nach völlig neuen interaktiven und ganzheitlichen Formaten. Und so ist die Idee für die Machine Learning Week 2021 als Livestream-Event entstanden. 6 Konferenzen, verteilt auf 5 Tage, mit jeweils 4 Kernthemen und mit den 3 besten Themenexperten werden für geballten Wissenstransfer sorgen.
Teilen Sie Ihr Wissen
Wenn auch Sie als Expert:in im Bereich Predictive Analytics & Maschinelles Lernen Ihre Erfahrungen und Erkenntnisse mit Gleichgesinnten teilen möchten, dann bewerben Sie sich für einen spannenden Keynote-Vortrag oder als Referent:in einer Expert:innenrunde. Im Gegenzug erweitern Sie Ihr Netzwerk und erhalten hilfreiches Feedback zu Ihren eigenen Themen. Alle wichtigen Informationen für Ihre Bewerbung finden Sie hier. Anmeldeschluss ist der 31.03.2021.
Profitieren Sie vom Wissenstransfer
Ob als Referent:in oder als Besucher:in, die Machine Learning Week ist durch ihre Unabhängigkeit von Anbietern eine qualitativ hochkarätige Veranstaltung mit Vorträgen von Expert:innen für Expert:innen und mit handlungsrelevantem Mehrwert. Deswegen sollten Sie diese Konferenz auf keinen Fall verpassen. Wenn Sie als Besucher dabei sein wollen, schreiben Sie uns eine E-Mail für spezielle Datentreiber-Konditionen.
