Die Datentreiber-Methode: Data & AI Business Design
Mit der Methode des Data & AI Business Designs gelangen Sie sicher zur Ihren Zielen und finden schneller den richtigen Weg. Daten und KI Design hilft Ihnen und Ihrem Team, effizient und effektiv zusammenzuarbeiten, um einzigartige und erfolgversprechende Unternehmensstrategien für die Verwertung Ihrer Unternehmensdaten zu entwickeln.
Was ist Daten & KI Business Design?
Um seine Kunden ganzheitlich hinsichtlich individueller Daten- und KI Unternehmensstrategien zu beraten, hat Datentreiber eine eigene Strategiemethode entwickelt und in vielen Kundenprojekten erfolgreich angewendet sowie stetig verfeinert: die Methode des Data & AI Business Designs basiert auf dem Design Thinking-Ansatz und erweitert dessen nutzerzentrierte und wertorientierte Denkweise um ein Data Thinking, bei dem ausgehend von den Kundenbedürfnissen und den verfügbaren Unternehmensdaten datengetriebene Lösungen und Geschäftsmodelle identifiziert, konkretisiert und evaluiert werden. Die Datentreiber-Methode bietet sowohl eine Sammlung von kostenlosen Werkzeugen und Workshopformaten – die Data & AI Business Design Bench.
Was ist eine Daten- und KI-Strategie?
Eine Daten- und KI-Strategie hat drei wesentliche Bestandteile:
- Kurzfristig: einen Überblick über die Datenlandschaft des Unternehmens einschließlich der Erkundung externer Datenquellen sowie der qualitativen Bewertung der Daten,
- Mittelfristig: konkrete Anwendungsfälle mit einem positiven Kosten-Nutzen-Risiko-Verhältnis sowie entsprechende fachliche, technische und analytische Konzepte zur unmittelbaren Umsetzung,
- Langfristig: einen Fahrplan zur schrittweisen Steigerung des analytischen Reifegrads des Unternehmens durch die Umsetzung weiterer Datenanwendungen.
Ziel der Datenstrategie ist der Wandel des Unternehmens zu datengetriebenen Geschäftsmodellen und -prozessen, um im digitalen Wettrennen zu führen.
Was ist die Datentreiber Data & AI Business Design Bench?
Die Arbeit an einer Daten- und KI-Strategie erfordert ein interdisziplinäres Team von Expertinnen, zum Beispiel aus dem Marketing oder der Produktion, IT-Spezialistinnen, Datenanalystinnen oder Data Scientists sowie weiteren Personen beispielsweise aus der Geschäftsführung oder der Rechtsabteilung. Um diesen Prozess effizient zu strukturieren, hat Datentreiber die Data & AI Business Design Bench entwickelt: es besteht aus einer Sammlung von visuellen Kollaborationswerkzeugen („Canvas“ genannt), um gemeinsam kreativ und interaktiv an einer Daten- und KI-Strategie zu arbeiten. Die Werkzeuge stehen kostenlos unter einer Creative Commons-Lizenz zur Verfügung und sind digital verfügbar.
Was sind die Datentreiber-Canvas?
Das Datentreiber Canvas-Postern werden verwendet, um bestimmte Fragestellungen hinsichtlich einer Daten- & KI-Strategie im Team zu klären. Dabei helfen die Canvas durch ihre Struktur die kritischen Fragen zu stellen und die richtigen Antworten zu finden. Die Canvas verteilen sich auf drei Bereiche:
Daten
Datenlandschaft
Analysieren
Analytik-Reifegrad
Priorisieren
Datenstrategie
Konzipieren
Datenmanagement
Konkretisieren
Strategie
Wertschöpfungskette
Analysieren
Wachstumshorizonte
Priorisieren
Geschäftsmodell / -fall
Konzipieren
Strategiepyramide
Konkretisieren
Design
Stakeholder-Analyse
Analysieren
Wertekurve
Priorisieren
Anwendungsfall
Konzipieren
Kundenkontaktpunkte
Konkretisieren
Als generisches Werkzeug zur Priorisierung ist außerdem die Prioritätsmatrix als Canvas verfügbar sowie der 3 Felder Canvas als generisches Werkzeug zur Kategorisierung. Ein weiteres Werkzeug ist der Generative KI Canvas für die Entwicklung von innovativen Anwendungsideen Generativer KI. Für die Ursachenanalyse von Problemen steht der Ursache-Wirkung Canvas zur Verfügung. Hier finden Sie einen Überblick über alle Canvas sowie eine Darstellung der Verbindungen zwischen den Canvas.
Hier finden Sie alle 18 Canvas zum Herunterladen.
Was ist der beste Einstieg?
Aller Anfang ist … leicht. Dafür sorgen wir mit zahlreichen Angeboten zum Thema Daten- und KI Strategie Design:
Datentreiber:
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- Blog (Artikel)
- SlideShare (Präsentationen)
- YouTube (Videos)
- LinkedIn (Gruppe)
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