Canvas Panorama de Dados

Como usar o Canvas Panorama de Dados?

Um panorama de dados fornece uma visão geral das fontes de dados disponíveis, acessíveis e necessárias para sua empresa.

Use o panorama de dados para:

1. Identificar lacunas em seu panorama de dados e novas fontes de dados relevantes.
2. Criar possibilidades de utilização.
3. Analisar links ausentes entre fontes de dados ou restrições legais de conjuntos de dados.

Para mais informações, consulte Design da Estratégia de Dados.

Início

Você pode usar o modelo de duas maneiras:

1. Para explorar as fontes de dados necessárias e disponíveis para um caso de uso específico. Comece nomeando o caso de uso e colocando o cartão apropriado na caixa Utilização no meio do modelo. Isso pode ser, por exemplo, um cartão da caixa Utilização do Canvas Estratégia de Dados ou do Canvas Maturidade Analítica.
2. Para explorar as fontes de dados disponíveis para o seu negócio em geral. Se você deseja restringir o escopo, nomeie a área de aplicação e coloque o cartão em questão na caixa utilização . Caso contrário, deixe a caixa do meio vazia.

Em seguida, você percorre os quatro quadrantes – dados próprios, dados recebidos, dados pagos e dados públicos – no sentido horário e considera quais fontes de dados do respectivo tipo estão disponíveis para a aplicação específica, necessárias ou pelo menos úteis.

Áreas

Além dos quatro quadrantes, o panorama de dados define três áreas delimitadas por linhas tracejadas, que descrevem a granularidade e o tipo de dado (de fora para dentro):

1. Dados brutos são dados não processados e não filtrados, como arquivos de registro, valores medidos, pesquisas (anônimas) de clientes ou dados de transações.
2. Dados derivados já foram refinados por terem sido, por exemplo, limpos, normalizados ou agregados. Como exemplo podemos citar estatísticas de um site, números de vendas ou tabelas de KPI.
3. Dados de vinculação são dados usados para vincular dados de diferentes fontes entre si como, por exemplo, conectando dados de transações de um sistema ERP com dados de clientes de um sistema CRM por meio de um identificador exclusivo de cliente.

Coloque suas fontes de dados em uma das três áreas de acordo. Se uma fonte de dados contiver dados de granularidade ou tipo diferente, coloque o cartão apropriado no limite de qualquer área ou crie dois ou mais cartões e coloque-os em suas respectivas áreas.

Cores

Use as seguintes cores para os cartões (fontes de dados):

• Verde: fontes de dados existentes às quais você também tem acesso.
• Amarelo: fontes de dados que estão disponíveis, mas às quais você não tem acesso ou, por exemplo, cuja qualidade dos dados é questionável.
• Vermelho: fontes de dados que são obrigatórias para um caso de uso, mas ainda não existem, são desconhecidas ou cujo acesso é negado.

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Dados Próprios

Seus ativos de dados mais valiosos são normalmente dados de propriedade (também chamados de “dados primários”). São dados que sua empresa criou ou coletou e sobre os quais você tem direitos totais e exclusivos de uso.

Questões:

• Quais dados são criados por nossos colaboradores (no contexto das principais atividades)?
• Quais dados são coletados por nossos sistemas técnicos (consulte os principais recursos)?
• Quais dados recebemos por meio de nossos canais de marketing, vendas, distribuição e atendimento (consulte os principais canais)?
• Quais dados são coletados por nossos parceiros (principais) em nosso nome (em que a atividade de coleta de dados é o objeto do contrato, e não os dados em si)?
• Quais dados podemos armazenar além disso?

Exemplos:

• Dados de medição dos próprios dispositivos
• Arquivos de Log de sistemas de TI
• Coleta manual de dados pelos colaboradores
• Pesquisas de clientes por um provedor de serviços terceirizado

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Dados recebidos

Os dados recebidos geralmente são limitados em termos de utilização e você não pode ter certeza de que outras empresas, especialmente seus concorrentes, não terão os mesmos dados. Os dados recebidos vêm de seus clientes e parceiros (por exemplo, fornecedores, prestadores de serviços, etc.) e são coletados no contexto do relacionamento existente com o cliente ou fornecedor.

Se, por outro lado, os clientes ou parceiros venderem os dados como um serviço autônomo ou os oferecerem explicitamente em troca de outros serviços, trata-se de dados pagos (consulte a próxima seção).

Questões:

• Quais dados recebemos por meio de nossos clientes (no contexto do relacionamento com o cliente e por meio de nossos canais principais)?
• Quais dados nossos parceiros (principais) nos fornecem – implícita ou explicitamente?
• Quais dados poderíamos solicitar de modo adicional?

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Exemplos:

• Dados do cliente oriundos de um sistema CRM
• Dados de usuários de sites, aplicativos de celular, perfis de mídia social, etc.
• Dados de logística ou compras através de nossos parceiros
• Dados que recebemos diretamente de nossos parceiros

Uma maneira de obter clientes adicionais ou dados do usuário é a chamada data trap: você oferece a seus clientes ou parceiros um serviço ou aplicativo gratuito. Por meio desse aplicativo, você coleta dados adicionais.

Os efeitos da rede de dados aumentam a disposição de fornecimento de dados pelos usuários: imagine um produto (digital) que receba dados dos usuários e forneça a eles valor agregado. Quanto mais dados estiverem disponíveis, maior será o valor agregado e quanto mais usuários usarem o produto e, por sua vez, gerarem mais dados, mais valor será agregado ao produto.

Etapa 3 de 4

Dados Pagos

Dados pagos são dados de outras empresas que você comprou ou trocou por seus próprios dados ou serviços (como parte de uma troca de dados). Se a outra empresa criou ou capturou esses dados, eles são chamados de “dados secundários”. Os data brokers que vendem dados de outras empresas oferecem “dados terciários”. Outra fonte de dados pagos é o marketplace de dados. Os provedores de dados geralmente não vendem os dados exclusivamente para você e costumam ser apenas para fins limitados.

Se um cliente ou parceiro existente vender dados adicionais para sua empresa além de seus negócios existentes, serão dados pagos. Potencialmente, o cliente ou parceiro é tanto a fonte de dados obtidos como o fornecedor de dados pagos.

Questões:

• Com quais empresas estabelecemos uma troca mútua de dados ou valeria a pena estabelecer tal parceria?
• Quais empresas oferecem dados que são úteis ou necessários?
• Quais dados relevantes nossos clientes, parceiros ou concorrentes oferecem?
• Quais mercados estão disponíveis para dados? Isso nos ajuda?

Exemplos:

• Endereços qualificados de data brokers
• Dados de pesquisa de mercado e pesquisas estatísticas
• Perfis de usuários anônimos de anúncios online

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Dados Públicos

Dados públicos são geralmente dados acessíveis como, por exemplo, de sites públicos da Internet, redes de mídia social ou escritórios de estatística. Os dados, ao menos em sua forma bruta, são acessíveis a todos os participantes do mercado e, portanto, oferecem pouco potencial de diferenciação. No entanto, se os dados forem refinados, por exemplo, ele pode criar uma fonte de dados exclusiva. Um exemplo é o algoritmo PageRank do Google, que usa dados públicos (sites) para criar um índice de pesquisa priorizado. O índice de pesquisa se trata, portanto, de dados próprios.

Com dados públicos, muitas vezes a questão do licenciamento não é clara: o que posso fazer com os dados se não houver um contrato de licença explícito? Para resolver esse problema, existe o Open Data: dados públicos que estão sob uma licença de código aberto que rege o uso, modificação e divulgação dos dados. Um exemplo é a Wikipedia, bem como os modelos de Canvas da Datentreiber, que estão sob uma licença Creative Commons.

Etapa 4 de 4

Questões:

• Quais autoridades, universidades ou associações possuem dados relevantes?
• Quais provedores de dados abertos (marketplace de dados abertos ou sites de open data) existem?
• Quais dados podemos extrair de sites públicos?
• Quais dados relevantes são publicados nas redes sociais?
• Quais empresas oferecem seus próprios portais de open data?

Exemplos:

• German GovData
• Portal Open Data Portal da UE
• Twitter e Facebook
• Portal Open Data da Deutsche Bahn

Conclusão

Conclua o trabalho no panorama de dados seguindo estas etapas:

1. Verifique se o panorama de dados está completo com as seguintes perguntas: “Temos todos os dados disponíveis para realizar o caso de uso desejado? Podemos conectar todas as fontes de dados por meio de dados conectores adequados? E existem fontes de dados que ainda não usamos, mas que poderiam ser relevantes?”
2. Concentre sua atenção nos cartões amarelos e vermelhos e pergunte a si mesmo: “Quais são as questões em aberto e as suposições críticas? Com quem precisamos conversar para obter acesso a essas fontes de dados? Como podemos complementar os dados que faltam, por exemplo, com parcerias de dados com outras empresas ou com produtos novos ou aprimorados para clientes?”. A partir de perguntas como essas, você pode determinar diretamente as próximas tarefas e etapas. Essas ações você pode, por exemplo, anotar em cartões brancos que devem ser posicionados ao lado das fontes de dados relevantes.
3. Combine as fontes de dados em bancos de dados e transfira os bancos de dados para a caixa de utilização da estratégia de dados pai e/ou os recursos-chave da caixa de um modelo de negócios.

Referências:

• Estratégia de Dados: o panorama de dados é um zoom na caixa de utilização de uma estratégia de dados.
• Modelo / Caso de Negócios: as fontes de dados são um recurso essencial para modelos de negócios orientados por dados. Clientes-chave, parceiros-chave, atividades-chave e canais-chave são possíveis fornecedores de dados ou fontes de dados relevantes.