Datenlandschaft Canvas

Mit dem Datenlandschaft Canvas erkunden Sie Ihre Datenquellen und entdecken neue Datenlieferanten. Es hilft Ihnen dabei, Ihre Unternehmensdaten zu bewerten und für konkrete Verwertungsszenarien die richtigen Datenquellen zu identifizieren.

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Was ist das Datenlandschaft Canvas?

Das Datenlandschaft Canvas ergänzt das Datenstrategie Canvas und vertieft die Frage der (Daten-)Erschließung, indem es die Datenquellen nach ihrem Ursprung unterteilt:

  1. Owned Data: welche Daten haben wir für die Verwertung zur Verfügung, die wir selbst erstellt oder erfasst haben?
  2. Earned Data: welche Daten erhalten wir von unseren Kunden und Partnern?
  3. Paid Data: welche Daten können wir von Dritten hinzukaufen (Third-Party-Data, Data Marketplaces) oder gegen eigene Daten eintauschen (Data Exchange)?
  4. Public Data: welche Daten stehen öffentlich zur Verfügung (Open Data)?

Des Weiteren unterscheidet das Datenlandschaft Canvas zwischen verschiedenen Formen von Daten:

  • Rohdaten sind die Daten in ihrer ursprünglichen Form (zum Beispiel Messdaten).
  • Abgeleitete Daten haben bereits eine Verfeinerung erfahren, zum Beispiel eine Bereinigung oder Anonymisierung.
  • Verknüpfungsdaten ermöglichen es, Daten aus unterschiedlichen Quellen in Beziehung zu bringen.
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Wie verwende ich das Datenlandschaft Canvas?


Die nebenstehende Präsentation stellt Ihnen die Methode des Datenstrategie-Designs sowie das Datenlandschaft Canvas an einem Beispielprojekt vor.

Weitere Unterlagen finden Sie hier:

Mit Design Thinking zum datengetriebenen Marketing (SlideShare)
Datenlandschaft für die Vorhersage von Film-Umsätzen (Creatlr)
Schritt-für-Schritt-Anleitung (Creatlr)
Anwendungsbeschreibung (Stattys)

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Wie lege ich los?

Seminare

Lernen Sie die Methode des Datenstrategie-Designs in unseren praxisnahen Seminaren kennen:

Materialien

Verwenden Sie das Datenlandschaft Canvas in verschiedenen Versionen:

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