Unsere Data Design Thinking-Methode für Ihre Datenkompetenz
Daten gehören zu den wichtigsten Unternehmensressourcen. Um diese gewinnbringend im Unternehmen zu nutzen, braucht es eine Datenstrategie. Bei uns lernen Sie die Methode für Data Design Thinking, mit der Sie selbstständig fundierte Datenstrategien entwickeln können.
Die einzige Konstante ist die Veränderung – unser Jahresrückblick
Das Jahr 2022 ist vergangen wie im Flug. Wir haben sensationell viel erlebt, viele Menschen getroffen und unsere Methode und auch uns persönlich weiter entwickelt. Wir waren wieder auf Messen unterwegs und konnten unsere Kunden wieder in Präsenz begleiten und schulen. Hier finden Sie einen Jahresrückblick.
“Eat Your Own Dog Food” beim Expertentreffen
In unzähligen Projekten haben wir unsere Kunden dabei unterstützt eine gemeinsame Vision zu entwickeln, um wirklich datengetrieben werden zu können. Jetzt haben wir das Expertentreffen dazu genutzt, auch unsere Vision mal genauer unter die Lupe zu nehmen und auch dazu, gemeinsam aus vergangenen Projekten zu lernen.
Ein Jahr voller Wissen bei Datentreiber – ein Rückblick
Das Jahr 2021 geht mit großen Schritten auf das Finale zu. Wir durften unser geballtes Wissen neben der Beratungs- und Trainingstätigkeit bei Vorträgen, in Podcasts und Fachartikeln mit Ihnen teilen. Hier finden Sie einen Jahresrückblick.
Datenstrategie-Designbook in unseren Fortbildungen
Unser Datenstrategie-Designbook begleitet Sie in unseren Fortbildungen. Sie finden darin alle 15 Datenstrategie-Canvas aus unserem Datenstrategie-Designkit. So können Sie das Erlernte, Ihre Notizen sowie eigene Datenstrategie-Entwürfe direkt darin festhalten.
Planen Sie Ihre Datenstrategie-Workshops visuell.
Durch das richtige Kombinieren und dem Bearbeiten der Canvas aus dem Datenstrategie-Designkit mit Ihrem Team, nähern Sie sich Schritt für Schritt dem Zielbild Ihrer Datenstrategie. Die notwendigen Workshops planen Sie am besten mit dem Datenstrategie-Designguide Canvas.
Behalten Sie die Wirtschaftlichkeit im Auge.
Sie müssen zuerst Ihr Geschäftsmodell verstehen, bevor Sie es mit Daten und Analytik optimieren können. Aus der geplanten Optimierung resultierende Anwendungsfälle müssen sich wirtschaftlich lohnen. Beides bedarf einer systematischen Analyse von kritischen Faktoren. Bei beidem hilft Ihnen das Geschäftsmodell/-fall Canvas.
Entwickeln Sie nützliche Lösungen aus Anwendersicht.
Eine Analytik-Lösung muss tatsächlichen Nutzen aus Sicht des Anwenders bringen. Nur dann wird Sie akzeptiert und liefert Mehrwert. Bei der Entwicklung einer solchen Lösung unterstützt Sie das Analytik-Anwendungsfall Canvas.
Treffen Sie mit Ihrer Datenstrategie den Sweetspot
Eine erfolgreiche Datenstrategie muss einer kritischen Prüfung aus drei Blickwinkeln bestehen: Machbarkeit, Wirtschaftlichkeit und Erwünschtheit. Mit klugem Datenstrategie-Design finden Sie diesen Sweetspot schneller.
Erkunden Sie Ihre Datenlandschaft
Ohne die erforderlichen Daten bleibt Ihre Datenstrategie reine Theorie. Das Datenlandschaft Canvas hilft Ihnen offene Fragen und kritische Annahmen bezüglich des wichtigsten Rohstoffs Ihrer Datenstrategie zu identifizieren. Erkunden Sie Ihre Datenlandschaft frühzeitig, um ein böses Erwachen zu vermeiden.
